مقاله‌ی arXiv:2610.06689 · در صف خبرنامه
Programmatic Search Agents: Extending Agentic Search Beyond Query Reformulation
ایجنت‌های جست‌وجوی برنامه‌ای: گسترش جست‌وجوی ایجنتی فراتر از بازنویسی پرسش
- تاریخ
- (۱۳ مهر ۱۴۰۵) 2026-10-05 تأییدشده از روی تاریخ ارسال نسخه‌ی اول در آرکایو
- نویسنده‌ها
- Jiaming Qian, Huiyan Yang, Mandi Liu, Jie Liu, Wenkai Shen, Pengyang Zhou, Jing Jin, Jin Ma, Dezhi Ye, Chaochao Chen
- نهاد نویسنده‌ها
- Zhejiang University; Yuanbao Team, Tencent; Peking University
- موضوع‌ها
خلاصه‌ی فارسی
مسئله
ایجنت‌های جست‌وجو پرسش‌هایشان را تطبیق می‌دهند، اما رابط‌های ثابت جست‌وجو پردازش نامزدها و ارائه‌ی شواهد را از کنترل مستقیم ایجنت بیرون نگه می‌دارند. تحلیل مسیرها نشان داد متن‌های پشتیبان ممکن است بازیابی شوند ولی هرگز به ایجنت نرسند، و یک مداخله‌ی مرجع در همان صفحه نشان داد تغییر شواهد برگشتی می‌تواند جست‌وجوی بعدی را کم کند.
روش
ایجنت PSA یک محاسبه‌ی اجرایی محلی روی نامزدها را واحد اقدام جست‌وجو می‌کند. یک فضای کاری پایدار نامزدها، ترکیب انعطاف‌پذیر اجزای پایه و ارائه‌ی انتخابی شواهد را یکجا می‌آورد: سلول‌های برنامه به‌تدریج تولید می‌شوند که نامزدها را دوباره به کار می‌برند، عملیات وابسته را اجرا می‌کنند و انتخاب می‌کنند ایجنت بعداً چه چیزی را ببیند. با ایجنت پرسش‌محور و ایجنت ابزارمحور روی InfoSeek-Eval و BrowseComp-Plus با پنج مدل و بدون آموزش ویژه‌ی تسک مقایسه شد.
یافته‌ها
- نسبت به ایجنت پرسش‌محور، میانگین موفقیت تسک را روی دو بنچمارک به ترتیب ۴٫۰۰ و ۷٫۵۶ واحد درصد بهتر کرد.
- توکن‌های گام نهایی در هر مدل به‌طور میانگین ۲۸٫۳ و ۳۳٫۹ درصد کاهش یافت.
- از ایجنت ابزارمحور هم که همان اجزای پایه و فضای کاری پایدار را دارد بهتر بود.
محدودیت‌ها
مقاله بخش جداگانه‌ای برای محدودیت‌ها ندارد و کد هنوز منتشر نشده و انتشارش منوط به تأیید است.
چرا مهم است
جست‌وجو فقط نوشتن پرسش بهتر نیست؛ این‌که چه شواهدی به مدل برسد هم مهم است. این کار نشان می‌دهد دادن کنترل پردازش نتیجه‌ها به ایجنت، هم دقت را بالا می‌برد و هم توکن را کم می‌کند.