مقاله‌ی arXiv:2610.04868 · در صف خبرنامه
From Memory to Guide: Spatio-Temporal Composer for Procedural Coding Memory
از حافظه تا راهنما: آهنگ‌ساز مکانی و زمانی برای حافظه‌ی رویه‌ای کدنویسی
- تاریخ
- (۱۲ مهر ۱۴۰۵) 2026-10-04 تأییدشده از روی تاریخ ارسال نسخه‌ی اول در آرکایو
- نویسنده‌ها
- Zhixuan Tan, Pengjie Gu, Zhao Li, Yihan Hu, Xu He, Dong Li, Jianye Hao
- نهاد نویسنده‌ها
- The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen; MemoraX AI
- موضوع‌ها
خلاصه‌ی فارسی
مسئله
ایجنت‌های دارای حافظه معمولاً دانش رویه‌ای را با تزریق مستقیم مهارت‌های بازیابی‌شده به پرامپت متنی وارد می‌کنند. این رویکرد متن خوانا را با اجرای قابل اعتماد یکی می‌گیرد؛ مثلاً مهارتی که برای نسخه‌ی قدیمی یک کتابخانه نوشته شده ممکن است در پروژه‌ی فعلی ایجنت را گمراه کند، یا پس از پایان مرحله‌ی مرتبط همچنان در کانتکست بماند.
روش
الگوی «از حافظه تا راهنما» حافظه‌ی رویه‌ای را از تحویل منفعل متن به تطبیق فعال سیاست در زمان استنتاج می‌برد. آهنگ‌ساز مکانی و زمانی صریحاً مدیریت می‌کند دانش بازیابی‌شده چطور و کِی به کار رود: دانش تاریخی را با قیدهای محیط فعلی هم‌تراز می‌کند و چرخه‌ی عمر کاربردش را دقیق تعیین می‌کند، و حافظه‌های ایستا را به راهنماهای زمان اجرای محدود با هدف‌های محلی و حفاظ‌های رفتاری تبدیل می‌کند، بدون به‌روزرسانی پارامتر.
یافته‌ها
- روی ۱۳ تسک دشوار و طولانی مهندسی نرم‌افزار در EngramBench، از ناهمخوانی کانتکست جلوگیری کرد.
- نرخ پاس را در پیچیده‌ترین تسک‌ها ۷٫۲ واحد درصد بالا برد و مصرف توکن ایجنت اصلی را ۳۲٫۲ درصد کم کرد.
محدودیت‌ها
مقاله بخش جداگانه‌ای برای محدودیت‌ها ندارد؛ ارزیابی فقط روی ۱۳ تسک انجام شده است.
چرا مهم است
تزریق مستقیم مهارت‌ها به پرامپت ساده است اما اغلب نامناسب. این کار نشان می‌دهد تبدیل مهارت به راهنمای متناسب با موقعیت و زمان، هم دقت را بالا می‌برد و هم کانتکست را سبک می‌کند.