مقاله‌ی arXiv:2610.04178 · در صف خبرنامه
SHarP: Saliency-based Pruning of Agent Harnesses
شارپ: هرس هارنس‌های ایجنت بر اساس برجستگی ماژول‌ها
- تاریخ
- (۱۱ مهر ۱۴۰۵) 2026-10-03 تأییدشده از روی تاریخ ارسال نسخه‌ی اول در آرکایو
- نویسنده‌ها
- Xinyi Gao, Qiucheng Wu, Kaizhi Qian, Handong Zhao, Shiyu Chang, Yang Zhang
- نهاد نویسنده‌ها
- University of California, Santa Barbara; MIT-IBM Watson AI Lab; Adobe Research
- برچسب لابراتوار
- موضوع‌ها
خلاصه‌ی فارسی
مسئله
هارنس‌های ایجنت برای رفع نیازها و شکست‌ها معمولاً با افزودن و وصله کردن دستورها، ابزارها و گردش‌کارها مرحله به مرحله پیچیده‌تر می‌شوند. معلوم نیست برخی از ماژول‌های حاصل زائد هستند یا نه، یعنی سربار توکن زیادی بدون بهبود محسوس اضافه می‌کنند.
روش
روش SHarP با الهام از هرس شبکه‌های عصبی، ابزارها، دستورها و سازوکارهای پشتیبان را به عنوان اجزای قابل غیرفعال‌سازی جداگانه شناسایی می‌کند. برجستگی هر ماژول با حذف آن و سنجش کارایی تسک و هزینه‌ی توکن نسبت به مجموعه‌ی کامل حذف‌های تک‌ماژولی تخمین زده می‌شود، و ماژول‌هایی با کمترین سهم در کارایی یا بیشترین سربار هرس می‌شوند.
یافته‌ها
- روی مجموعه‌های اعتبارسنجی کنارگذاشته برای هارنس‌های مختلف، بیشتر هارنس‌های بررسی‌شده به شدت زائد بودند و پس از هرس بخش قابل توجهی از ماژول‌ها کارایی و بهره‌وری مشابهی نگه داشتند.
- پیکربندی‌های کوچک‌تر هزینه‌ی توکن را کم کردند و میزان قابل هرس بین هارنس‌ها فرق می‌کرد.
محدودیت‌ها
مقاله بخش جداگانه‌ای برای محدودیت‌ها ندارد و چکیده درصد مشخصی برای کاهش هزینه نمی‌دهد.
چرا مهم است
هارنس‌ها مثل کد قدیمی با وصله‌های انباشته سنگین می‌شوند. این کار روشی ساده برای پیدا کردن و حذف بخش‌های بی‌فایده و صرفه‌جویی در توکن می‌دهد.