آرشیو مقاله‌ها همه‌ی مقاله‌هاموضوع‌هالابراتوارهاجستجودرباره
همه‌ی مقاله‌هاموضوع‌هالابراتوارهاجستجودرباره
خانه مقاله‌ها مقاله‌ی 2609.37226

مقاله‌ی arXiv:2609.37226 · منتشرشده در کانال

Follow the Entities: A Corpus Map for Agentic Search

موجودیت‌ها را دنبال کن: نقشه‌ی پیکره برای جست‌وجوی ایجنتی

تاریخ
(۷ مهر ۱۴۰۵) 2026-09-29 تأییدشده از روی تاریخ ارسال نسخه‌ی اول در آرکایو
نویسنده‌ها
Soyeong Jeong, Sujay Kumar Jauhar, Sung Ju Hwang, Andrew Joohun Nam
نهاد نویسنده‌ها
KAIST; Microsoft
برچسب لابراتوار
مایکروسافت

خلاصه‌ی فارسی

مسئله

پاسخ به پرسش روی مجموعه‌ی بزرگ اسناد اغلب به وصل کردن شواهد پخش در چند سند نیاز دارد، مثلاً تأیید یک پروژه در یک سند، نیازمندی‌هایش در دیگری و آخرین وضعیتش در سومی. ایجنت‌ها با جست‌وجوی مکرر کل پیکره به این مسئله نزدیک می‌شوند، اما وقتی پیکره فقط مجموعه‌ای تخت از فایل‌هاست، یک سند مرتبط نشان نمی‌دهد با بقیه چه رابطه‌ای دارد و ایجنت باید این روابط را برای هر پرسش دوباره کشف کند.

روش

لایه‌ی ناوبری CorpusMap پیکره را حول موجودیت‌های تکراری‌اش سازمان می‌دهد که از خود اسناد قابل شناسایی‌اند. هر موجودیت تکراری یک «صفحه‌ی موجودیت» دارد که اطلاعاتش را تجمیع می‌کند و به همه‌ی اسنادی که به آن اشاره دارند پیوند می‌دهد و گرافی بین موجودیت‌ها و اسناد می‌سازد که ایجنت می‌تواند پیمایش کند. چون نقشه آفلاین با یکی کردن اشاره‌ها به یک موجودیت ساخته می‌شود، پیوندها بین پرسش‌ها مشترک‌اند.

یافته‌ها

  • با ۷ مدل و ۳ مجموعه‌داده، هم کشف شواهد و هم کیفیت پاسخ را نسبت به جست‌وجوی ایجنتی روی پیکره‌ی خام بهتر کرد و به‌طور میانگین توکن کمتری مصرف کرد.
  • از ۴ لایه‌ی ناوبری جایگزین هم بهتر بود.

محدودیت‌ها

مقاله بخش جداگانه‌ای برای محدودیت‌ها ندارد؛ نقشه باید آفلاین ساخته شود و چکیده اندازه‌ی عددی بهبود را نمی‌گوید.

چرا مهم است

ایجنت‌های جست‌وجو در اسناد سازمانی بارها همان روابط را از نو کشف می‌کنند. این کار نشان می‌دهد یک نقشه‌ی ساده‌ی موجودیت‌ها هم دقت را بالا می‌برد و هم هزینه را کم می‌کند.